Обычно оптимизаторы понимают этот термин неправильно, подразумевая под ними конструкции словоформ, образованных от исходно введенного ключевого слова в Яндекс.Вордстате. Например, для основного запроса «продвижение сайтов», конструкции с вхождением данного ключа в левой колонке вордстата будут: поисковое продвижение сайтов, эффективное продвижение сайта, создание и продвижение сайтов, и т.д.

На самом деле, связанными запросами следует называть  запросы, которые расположены в правой колонке вордстата и не имеют в себе конструкции от исходного запроса. Почему они называются связанными? Потому что люди прежде, чем задать в поиск основной запрос, вводили в поиск именно их.  Яндекс, называя правую колонку вордстата «что еще искали люди, искавшие…» не договаривает. Правильнее было бы написать «что еще искали люди до того, как они начали искать…». Например, до ввода в поисковую строку запроса «продвижение сайтов» люди чаще всего были озабочены более глобальным вопросом «оптимизация бизнес-процессов».

Получив выдачу по этому запросу, начитавшись разнообразных советов, некоторому количеству пользователей пришло в голову, что нужно продвигать свой сайт. Поэтому следующим запросом в поиск стал именно запрос «продвижение сайтов».  Т.е. связь между двумя этими запросами заключается в последовательном логическом решении проблемы от общего к частному.

Или, к примеру, возьмем другой запрос «как похудеть». В правой колонке вордстата мы видим, что самым популярным запросом, предшествующим вводу первого, был «как бросить курить книга». Казалось бы, ничего общего, но на самом деле люди, желающие бросить курить, порывшись в выдаче Яндекса по этому запросу, приходили к мнению, что бросить курить слишком сложно. И затем меняли свое желание на «похудеть», думая, что это более простое решение сделать себя лучше.

А как ведут себя люди, которые с самого начала пытались искать «как бросить курить книга».

Давайте введем в вордстат этот запрос и посмотрим, что люди хотели найти первоначально.

Запрос «как похудеть» уже не возглавляет список в правой колонке (он занимает четвертое место по популярности), а список возглавляет более точный запрос «как похудеть на 10 кг».

Если вернуться к прежнему примеру про продвижение сайтов и тому, что ему предшествовало, то, введя в вордстат запрос «оптимизация бизнес процессов», мы наблюдаем ту же самую картину: первое место в правой колонке возглавляет более конкретный запрос «продвижение сайта в поисковых системах», а более общий «продвижение сайтов» сместился на 7-ю позицию:

 

Теперь обратимся к вопросу: почему  происходит это смещение?

Дело в том, что принятие сложного решения почти всегда происходит дедуктивно, от общего к частному, и между этими промежуточными решениями существует своя логическая цепочка из самых разных выводов. Стереотипы сильно сокращают их, и человек, «проглотив» целый пакет промежуточных выводов, принимает быстрое и готовое решение. Именно их (точнее, запросы, которые эти стереотипы отражают) мы и видим на первой позиции в правой колонке вордстата, как самые часто встречающиеся исходные причины.

Выводы делаются по выбранному вектору к конечной цели и, как правило, необратимы. Путь же в «обратную» сторону лежит совершенно через другие внешние условия у человека, предшествующие именно этому «обратному» пути, и они уже не стереотипны, решение по ним длиннее и маловероятнее. Этим и объясняется смещение позиции запроса во второй колонке вордстата в зависимости от последовательности ввода каждой рассматриваемой пары.

Чем длиннее логическая цепочка в наших выводах, тем большее мы увидим смещение, если будем менять последовательность ввода. Оно как раз и отражает меру связанности запросов.

 

Ранжирование связанных запросов

Если говорить о левой колонке вордстата, то их в какой-то степени можно называть связанными, но характер их связи не несет в себе причин и следствий ради решения какой-то задачи. Поэтому единственный общий момент – это частота употребления (так они и отсортированы в левой колонке – по частотному признаку ввода в поисковую строку).

Этих запросов, а по сути, конструкций с разными словоформами, гораздо больше, чем связанных запросов из правой колонки вордстата, и для алгоритма ранжирования они имеют разный вес.

В левой колонке может быть несколько сотен конструкций основного запроса на нескольких страницах, но весь их суммарный вес для ранжирования (если применять их совместно в тексте или в анкор-листе) составит 50% от запросов, находящихся в правой колонке. Т.е. обе колонки равнозначны в смысле полезности их использования для продвижения основного запроса.

Ни для кого уже, наверно, не секрет, что одни запросы «тащат» за собой другие. Так вот «тащит» один запрос другой пропорционально мере своей связанности с ним.

Другими словами, чем сильнее эта связь, выраженная в частоте взаимного употребления в общей коллекции документов или в поисковой строке, тем сильнее их позиции зависят друг от друга, а при ссылочном ранжировании – тем больший вес передаст анкор.

Если брать данные из вордстата, то для введенного в него запроса, там показаны далеко не все важные связанные с ним запросы, поэтому сбор не ограничивается одним только вордстатом.

 

Влияние ТИЦ донора на передаточный вес по анкору

Если на странице донора есть анкор и текст документа содержит связанные с ним запросы, то к ссылочному весу «подклеится»  вес связанных с ним запросов пропорционально связанности, но лишь в том случае, если они будут находиться в непосредственной близости от анкора (околоссылочный текст). Чем выше тИЦ сайта и конкретно документа, тем большим захватом обладает анкор. К примеру, трастовые сайты способны отдавать вес по анкору и связанным с ним ключам, находящимся в рамках всего документа.

Нулевые сайты, в свою очередь, могут не отдать анкорный вес даже по связанным ключам, расположенным в непосредственной близости от анкора. Показатель ТИЦ не зря так сильно влияет на цену ссылки, ведь с документов передается гораздо больше семантического веса, но лишь при условии, что с него есть, что забрать, и связанные запросы там присутствуют.